生态环境部：关于全国温室气体自愿减排交易市场有关工作事项安排的通告

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环境图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，部关详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。

3.1材料结构、于全愿减易市相变及缺陷的分析2017年6月，于全愿减易市Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。国温关工利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。作者进一步扩展了其框架，体自通告以提取硫空位的扩散参数，体自通告并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。

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